FAXと電話の注文を、
AIがそのまま受注データに。

食品卸の仕事は、毎日の受注と在庫の管理で成り立っている。取引先から注文を受け、在庫を確かめ、出荷し、足りなくなる前に仕入れる。どれも欠かせない仕事だが、その多くがいまも人の手と経験に支えられている。

長野県で食品卸売業を営む同社も、その一社だった。課題は「受注」と「発注」の両方にあった。

• 受注の手入力と突合に追われる

  取引先からの注文は、いまもFAXと電話が中心である。受注担当者は届いた注文を一件ずつ手で入力し、間違いがないようダブルチェックをかけ、さらに在庫と突き合わせる。この作業だけで毎日数時間が消え、受注担当は手一杯の状態だった。

• 勘に頼る発注

  発注量は、担当者の経験と勘に頼って決めていた。読みが外れれば欠品が起き、慎重になりすぎれば在庫が積み上がる。欠品と過剰在庫を行ったり来たりする状態が続いていた。

受注の入力に時間を取られるほど、在庫や発注を落ち着いて考える余裕はなくなる。二つの課題は、互いに影響しあっていた。

• 受注入力の手間をおよそ6割削減

  注文が自動でデータになることで、受注入力にかかる手間はおよそ6割減った。毎日数時間かかっていた作業から、受注担当者が解放されつつある。

• 在庫が安定

  AIの発注提案に近づけるだけで、在庫の波が小さくなった。欠品と過剰在庫の行き来を抑えられるようになった。

• 欠品が前もって分かる

  欠品のおそれは自動で知らされる。起きてから気づくのではなく、前もって手を打てるようになった。

受注・在庫・発注は、ひとつながりの仕事である。入口の受注をデータに変えたことが、在庫の見通しと発注の判断まで変えていった。